リスニング・ソリューション： フル・サービス・リスニング・ベンダー②

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《第２９回》

Steve Rappaport　The ARF Listening Playbook

リスニング・マーケティング：

Social Media時代の新しい消費者調査 の第２２回目です。

今回は、第３章　リスニング・ソリューション　Listening Solutionsの

第３節　フル・サービス・リスニング・ベンダー その２です。


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３．フルサービス・リスニング・ベンダー


データ構造




データの構造化―トピックスや、サブ・トピックスの分類や開発、テーマの特定、

センチメント分析の方法の開発、テストや精緻化とそれらの繰り返しを含むーは、

プロジェクトの第３の典型的なステップである。



ベンダーは、プロジェクト目的の構造化の完全性や妥当性を確実にするために、

技術的知識や、ソーシャル・メディア、カテゴリーや課題への専門的知識などの

複合的知識を導入している。



会話の構造化の詳細については、１１９頁を参照。（６月２４日の本ブログ参照）



フルサービス・ベンダーは、多くのプロジェクトにおいて、コンピュータによる分析を

人的分析で補完している。

というのは、ブランドが、１つや少数のポストに基づいてアクションを起こす可能性が

あるからである。



「ｚPhoneが好きだよ」といったようなコメントがどのような意味を持っているのだろうか。



単なる皮肉なのか、否定的センチメント、あるいは歓びの表現、

ポジティブ・センチメントだろうか。



コメントを理解しようとするブランドにとって、文脈や、その他の手掛かりによって、

コメントから特別な意味を見出すことは重要である。



コンピュータによるセンチメント分析は、トレンド分析には向いているけれども、

個人レベルにおける正確性については劣っている。



このような理由から、フルサービス・ベンダーには、

センチメント・アサインメントの正確性を改善するためのスタッフが存在している。

（コンピュータによるセンチメント・アサインメントの議論については１２１頁参照）

（７月８日の本ブログ参照）


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